통계 분석 방법1

빈도분석(χ2검증) - 집단 간 빈도 차를 비교

예 - 측정하여 얻은 데이터가 사람 수, 횟수 등의 빈도인 경우 / '대학생들이 어학 연수 지역으로 미국, 캐나다, 호주를 선호하는 사람 수에는 차이가 있다'라는 가설을 검증

평균분석(t 검증) - 두 개 집단의 평균 등을 비교하여 가설을 검증

예 - 측정하여 얻은 데이터가 점수이고 비교 집단이 두 개인 경우에만 'A학원과 B학원 학생들의 만족도는 차이가 있다'라는 가설들을 검증

변량분석(F 검증) - 측정하여 얻은 데이터가 점수고, 3개 이상 집단을 비교

가장 많이 사용되는 검증 방법, 영어로 ANOVA(analysis of variance)로 표현 / 'A 방식의 수면교육을 받은 그룹과 B 방식의 수면교육을 받은 그룹과 C 방식의 수면교육을 받은 그룹의 수면의 질은 차이가 있을 것이다'라는 가설을 검증

출처 : ARIST

경제·인문사회연구회는 6월 21일(월)∼23일(수) 국가과학기술인력개발원 대전교육센터에서 국책연구기관 연구직, 행정직 40명을 대상으로 「통계패키지 파이썬을 활용한 통계분석 기본과정」을 온라인으로 개최하였다.

국가과학기술인력개발원과 공동으로 개최한 이번 교육은 통계패키지 파이썬을 활용한 통계분석의 개념과 정의, 분석 방법을 이해하고 국책연구기관 연구 유형 및 특성에 맞도록 활용하는 능력을 함양하기 위해 실시되었다.

실습1 pandas 활용 데이터 분석

1. pandas를 이용하여 a1.csv, a2.csv 불러오기

2. 1번의 두 파일을 하나로 합치기

3. 결측치가 있는지 확인하고 결측치가 있는 행을 삭제하기 (hint : 데이터의 칼럼 이름이 0,1로 되어 있는데 이것은 str 이어서 data['0'] data['1']으로 불러올수 있다)

4. 각 변수의 평균과 분산 구하기

5. 두 변수를 사용하여 boxplot 그리기

6. 두 변수의 공분산, 상관계수를 구하고 두 변수의 관계를 설명하기

7. 선형회귀를 사용하여 두 변수의 관계를 그래프로 그리기(데이터 점으로 표시, 선형회귀 결과 직선 그리기)

출처 : ARIST

ARIST 이종환 대표는 ①통계학의 기본 개념 ②실험계획법 및 가설 검정 ③파이썬 활용 및 통계 기초 코드 사용법 ④numpy를 활용한 기초 통계량 계산 ⑤pandas를 활용한 통계 기법 ⑥matplotlib, seaborn 활용법 ⑦통계분석 과제 실습 및 해설을 주요 내용으로 통계학 기초, 파이썬 실습, 과제 분석에 대해 강의하였다.

온라인 교육에 참석한 국책연구기관 수강생들은 강의 중 채팅창을 통해 질문·의견 등을 활발하게 제안하였고, 강사 또한 채팅과 구두로 세부 내용을 설명하였다.